Étape 2: Pollution numérique: notre usage étendu de l’IA générative fait-il de nous des complices?

La 2^e étape du laboratoire sur la pollution numérique a eu lieu le 31 mars de 11h30 à 13h.

Dans cet atelier, Sylvain Desautels, chargé de projet au Pôle d’expertise interordres en formation à distance au Campus numérique Québec, et Daria Marchenko, fondatrice d’Ecoist Club et doctorante à HEC Montréal, ont partagé leurs connaissances sur les impacts de l’intelligence artificielle (IA) sur l’environnement et des gestes simples et rapides à effectuer pour réduire son impact numérique.

Enregistrement de l’étape 2 du laboratoire Éductive sur la pollution numérique qui a eu lieu le 31 mars 2025.

Lors de cette étape, nous avons invité les participants et participantes à échanger sur différentes questions au sujet du principe éthique de la sobriété numérique, et ce, en sous-groupe à l’aide d’un guide d’accompagnement. Plusieurs propositions d’action ont été soulevées pour adapter ses façons d’utiliser l’IA et aborder les impacts environnementaux avec ses étudiants et étudiantes et ses collègues.

Adapter ma façon d’utiliser l’IA en prenant en considération l’impact environnemental

• Cibler les tâches où l’IA a une valeur ajoutée
• Réfléchir à la valeur d’utiliser l’IA, pour chaque contexte pédagogique, en se posant quelques questions :
  • Est-ce que cela va apporter un gain d’efficacité majeur ?
  • Est-ce que je peux demander à quelqu’un d’autre de m’aider ?
  • Est-ce que je suis obligé d’utiliser le numérique ?
  • Est-ce que cette génération d’image est pertinente ?
    • Par exemple, des outils peuvent nous aider à réfléchir à la création d’images générées par l’IA dans des ressources pédagogiques.
• Apprendre à faire une requête efficace (réduire le nombre de requêtes)
• Trouver un équilibre entre exploration et usage personnel
• Utiliser des logiciels libres et ouverts (open source)
• Sensibiliser les gens autour de nous et former la prochaine génération à un usage raisonné de l’IA
• Recourir à un outil ou à une ressource n’utilisant pas l’IA ou le numérique pour atteindre mon intention pédagogique. Choisir le bon outil d’IA selon la tâche demandée.
  • À noter que certains outils « sans IA » peuvent en cacher. Il faut prendre le temps de se renseigner sur les entrainements de l’IA à notre insu. Par exemple, la fonction «Activer les expériences de connexion facultatives» dans les applications de la suite Microsoft 365 utilise tout le texte entré par les utilisateurs et utilisatrices dans l’entrainement de l’IA Copilot.

Aborder les enjeux de sobriété numérique avec nos élèves et nos collègues

Avec nos élèves

• Proposer aux personnes étudiantes des outils encore fonctionnels (calculatrice, livres et ressources de la bibliothèque, etc.)
• Valider la compréhension et les connaissances des jeunes sur le sujet
• Aborder la thématique de la pollution numérique en classe en l’incluant dans des projets existants. Exemple :
  • En faire une thématique de rédaction ou de communication orale
  • Créer une discussion ouverte sur les impacts environnementaux
  • Présenter des vidéos sur la pollution numérique
  • Faire de fausses actualités (texte et image) pour développer l’esprit critique et les analyser ou en discuter (à faire en groupe ou en classe)
• Effectuer la journée du nettoyage numérique (Digital Cleanup Day) qui a lieu en mars chaque année.
• Organiser la Fresque du Numérique
• Aborder la thématique d’autonomie par rapport aux outils numériques et les perspectives de dépendance aux outils numériques et aux entreprises qui les offrent
• Sensibiliser les personnes étudiantes (et les collègues) à utiliser des banques d’images n’incluant pas l’IA. Consultez le répertoire de l’Université Laval

Avec nos collègues

• Créer, avec l’aide des directions d’établissement, des comités verts pour:
  • modifier les politiques institutionnelles et les règles de développement durable
  • établir de bonnes pratiques
• Dégager des membres du personnel pour travailler sur cet enjeu, réaliser des campagnes de sensibilisation et trouver des alternatives pédagogiques (enseignement, méthodologie de remise, type d’évaluation, méthodes d’évaluation, etc.)
• S’assurer que la mention explicite de l’impact environnemental de l’IAG se retrouve dans les différents documents en cours de préparation qui portent sur les lignes directrices d’utilisation de l’IA dans les différents cégeps